聊城大学举办“交叉研究十人谈——人工智能与材料设计”学术交流会

2026年6月24日下午，聊城大学“交叉研究十人谈——人工智能与材料设计”学术交流会在东校区5号教学楼206会议室举行。本次交流会由科学技术处主办，材料科学与工程学院承办，机械与汽车工程学院、物理科学与信息工程学院参与举办。活动旨在为不同学科背景的科研人员搭建跨领域交流平台，促进有组织的交叉协作研究。

材料科学与工程学院冯子民研究员、付鹏教授、胡成超副教授、王红兵博士，机械与汽车工程学院郭安福教授，物理科学与信息工程学院曹紫昱教授分别作了专题报告。材料科学与工程学院部分教师和研究生参加了交流。

郭安福教授以“陶瓷复合材料的3D/4D打印”为题，介绍了增材制造技术在陶瓷复合材料领域的最新进展。他重点展示了团队在陶瓷4D增材制造方面的研究成果——通过创新的两步固化工艺和还原光聚合技术，实现了具有可重构性和形状记忆效应的陶瓷复合材料的高精度制造。

曹紫昱教授作了题为“Direct Observation of d‑Wave Superconducting Gap Symmetry in Pressurized La₃Ni₂O₇₋δ Single Crystals”的学术报告。他介绍了采用高压定向点接触谱技术，在高压下对双层镍氧超导体La₃Ni₂O₇₋δ单晶的超导能隙结构进行直接观测的研究成果，为理解该体系超导配对机制提供了重要实验依据。

付鹏副教授以“BNT基陶瓷多功能化研究中的计算分析”为主题进行报告。他介绍了研究团队在Bi₀.₅Na₀.₅TiO₃（BNT）基储能陶瓷领域的最新进展，通过组分调控、晶粒形貌及尺寸优化等策略，显著提升了BNT基陶瓷的综合储能性能，并介绍了计算模拟在材料设计中的重要性。

冯子民研究员做了”AI辅助材料设计：过程核心算法简介“报告，重点阐释了AI辅助材料设计的基本过程和核心算法，即搜集数据，特征工程，建模，主动学习，预测，迭代循环过程，以及随机森林，xgboost算法，贝叶斯优化，VAE算法的基本思想。

胡成超副教授围绕“相场法在磁电功能层材料开发中的应用”展开报告。他系统介绍了相场模型与模拟的基本原理，展示了相场法在探索材料微结构演化中的重要应用。该方法可直观呈现材料介观微结构的演化过程，为磁电功能材料的设计与开发提供了有力的理论工具。

王红兵博士作了“基于DeepMD的KNN无铅压电陶瓷机器学习势函数构建与探索”的报告。他展示了如何利用深度学习势函数DeepMD构建KNN基无铅压电陶瓷的机器学习模型，为材料性能的快速预测与优化提供了数据驱动的新路径。

与会师生围绕报告内容展开热烈讨论，就人工智能与计算模拟在材料设计中的应用前景进行了深入交流。大家一致认为，计算模拟与机器学习正深刻改变传统材料研发范式——从“试错法”走向“数据驱动”与“理论指导”相结合的新模式。通过高通量计算、相场模拟、机器学习势函数等手段，研究人员能够在原子与介观尺度上深入理解材料“成分—结构—性能”之间的内在关联，大幅缩短新材料从设计到应用的研发周期。

本次交流会充分展现了聊城大学在“人工智能+材料科学”交叉研究领域的积极探索。科学技术处表示，将继续依托“交叉研究十人谈”平台，推动跨学科团队建设与项目孵化，为学校在新阶段的科研创新与高质量发展塑造新优势。

(审核人：赵性川）